Jail思考

我在学习和使用FreeBSD Jail时，既感到这项技术的强大和轻巧，又感到有些困惑和迷思:

  • 在大规模生产环境，使用 FreeBSD Thick(厚) Jail 还是 FreeBSD Thin(薄) Jail 优劣和成本，特别是海量jails环境，采用那种激素更适合运维更新

  • 是否必须部署 FreeBSD VNET Jail 来实现网络的完全隔离以及复杂的防火墙，带来多大的收益，以及我能够完全掌控

  • FreeBSD Linux Jail 虽然美好，但是实践下来却遇到重重困难，有没有更好的最佳实践

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我的想法

备注

这是我的当前观点，随着经验的积累以及深入学习，会不断调整

  • 大规模部署生产环境，以 FreeBSD Thin(薄) Jail 为主来部署应用服务器，但是关键数据服务器(底座)则采用 FreeBSD Thick(厚) Jail

    • 应用服务器具有横向扩展能力，类似于 Kubernetes 的无状态pod，每个服务器的Jail Templetes更新将带来所有依赖Jail的更新，可以降低存储成本以及运维成本

      • 但是关键在于合理的滚动更新，也就是类似配置管理分组进行，控制恒产不同阶段的灰度、小批量、大规模

      • 更新Template如何确保回滚

      • 如何监控更新的成功以及带来的业务影响

    • 数据服务器需要更为细粒度的控制更新，物理服务器更新Template导致整个系统大量依赖Jail的更新风险过高，所以采用 FreeBSD Thick(厚) Jail 可以降低风险

      • 同样是如何控制更新的方案，或许需要寻找工具以及自己定制

  • ZFS是大杀器:

    • 通过ZFS的快照copy和clone来构建Jail存储

      • RELEASE => RELEASE@base 快照

      • RELEASE@base 快照 => Clone出 base-ssh (这里只是一个案例，实际上可以按照生产应用来命名，例如数据库 pgsql-17.2 表示后续发布 PostgreSQL 17.2版本 ) 并构建用户环境，所有修订完成后进行发布(也就是快照)

      • base-ssh@20250108-01 快照 => Clone出 发布的Jails dev-1

    • 需要有一个工具进行大规模部署和运维 OpenStack / OpenShift ?

    • 大规模的数据备份和恢复，需要有演练方案

  • FreeBSD VNET Jail 是生产必须的组件):

    • 提供了控制jail网络数据流的能力，不论是过滤防火墙还是流控，是生产环境必要的基础

    • VNET和ZFS类似，是FreeBSD的技术优势，可以在物理主机上构建的大量Jail

    • 即使个人使用的主机也应该采用，以便能够更好模拟

  • FreeBSD Linux Jail 可能尽量避免使用，究竟有那些应用必须在Linux上运行？