.. _introduce_my_studio: ====================== 模拟云计算的Studio ====================== 最初的构想 ============= 很多时候，我们在线上实现一个部署架构，是需要在线下环境反复推演，进行架构对比的。不过，作为个人爱好，显然无法像公司那样购买大批的物理服务器，来构建一个测试环境。 我最初的想法是用两个旧笔记本电脑，结合我的一些树莓派设备来构建一个OpenStack的云计算环境。不过，我也发现，实际上还是比较累赘，不仅旧笔记本的性能欠佳，而且这么多设备堆在一起，性能依然不如一台现代主流的服务器，也非常占用空间。 2018年的构想 ============= 我有一台2013年底自己购买的旧MacBook Pro，现在(2018年)已经退役，虽然这是5年前的笔记本，但是MacBook Pro做工和用料都很扎实，加上macOS充分发挥了硬件性能的操作系统，即使放到现在，这台当年的高配版本( `Apple MacBook Pro "Core i7" 2.3 15" Late 2013 `_ ) 依然能够满足日常工作学习需要。 由于这台旧MacBook Pro处理器 `Intel® Core™ i7-4850HQ Processor `_ ，支持非常完善的虚拟化高级特性，特别是通过硬件加速nested virtualization，也就是可以在一台主机上实现嵌套虚拟化。实际上，完全可以在一台硬件足够强大的笔记本上实现多个KVM Host，部署一个小型的OpenStack集群。同时在OpenStack的计算节点上，运行Docker+Kubernetes，这样可以完整模拟出一个小型的IaaS集群。 既然这台旧笔记本电脑性能足够强大且可以通过虚拟化模拟出大量的物理服务器，我们完全可以用一台主机来模拟数据中心，来实践以前需要大量服务器才能完成的测试工作。这套 :ref:`cloud_atlas` 将专注于数据中心技术，包括但不限于: - :ref:`devops` -- 持续集成、持续测试和持续部署的技术探索，构建完整的软件生命周期管理 - :ref:`kvm` -- 探索KVM虚拟化技术，实现OpenStack云计算平台的底层技术架构 - :ref:`ceph` -- 构建OpenStack以及Kubernetes云计算的分布式存储 - :ref:`openstack` -- 实现基于KVM虚拟化的IaaS平台 - :ref:`docker` -- 探索容器技术，作为Kubernetes的基础技术 - :ref:`kubernetes` -- 容器的生命周期管理 - :ref:`mysql` -- 作为云计算重要的基础组件，提供OpenStack的底层支持 - :ref:`big_data` -- 大数据分析是支持云计算管理的关键技术 - :ref:`machine_learning` -- 在大数据基础上引入机器学习能够帮助我们分析和预测 - :ref:`kali_linux` -- 通过安全攻防来了解计算机安全技术 - :ref:`kernel` -- 内核是所有技术的基础，性能、稳定性、安全等等都需要内核支持 .. note:: 其实在公司的开发测试环境也是类似，如果没有特别的性能要求，可以采用本书提供的解决方案，采用少量的物理服务器来模拟大规模集群，测试软件产品以及验证部署架构。 2021年的构想 ============= 我在不断的实践中发现自己渴望进一步了解数据中心采用的服务器技术，特别是一些和硬件相关的核心技术。使用笔记本电脑虽然能够模拟云计算，但是也有一些不足: - 笔记本电脑内存、存储有限，无法同时运行大量的虚拟机来模拟多个集群和多个数据中心 - 早期的旧笔记本电脑缺乏数据中心已经广泛使用的 :ref:`nvme` / :ref:`numa` / :ref:`nvidia_gpu` 等现代硬件技术 我在2021年底一狠心，购买和配置了一台二手 :ref:`hpe_dl360_gen9` 尝试升级虚拟化规模以进一步学习实践。虽然磕磕绊绊，但是也有不少心得体会，并且更感觉数据中心技术领域有着更为广泛的需要学习方向。 2024年的构想 ============== 2024年1月，失业( :ref:`whats_past_is_prologue` ) ...开始周游各地，尝试在旅行中探索未来的道路 由于居无定所，显然很难持续使用强大的 :ref:`hpe_dl360_gen9` ，所以我再次将中心转向使用古老的 :ref:`mbp15_late_2013` ，努力在有限的硬件中挖掘潜力: - 转向更为底层的Linux构建技术: 采用 :ref:`kvm_nested_virtual` 结合 :ref:`lfs` 构建基础OS，并且自己定制 :ref:`debian` 来实现规模化云计算集群 - 通过手工打造OS和 :ref:`kubernetes` 来实现对底层技术的深入理解 一点一滴 ============= 主要的思路是通过 :ref:`kvm_nested_virtual` 来模拟多个物理主机，这样就可以搭建集群化的OpenStack云计算环境( :ref:`openstack` )；由于OpenStack采用了KVM虚拟化，能够运行大量的KVM虚拟机，进而可以在KVM虚拟机内部构建基于Kubernetes技术 ( :ref:`kubernetes` )的容器集群，甚至进一步实现基于GPU的机器学习环境 ( :ref:`machine_learning` )。 详细的各个技术实践细节，我将分不同的分册来撰写。 .. note:: - :strike:`只使用` ``一台`` MacBook Pro Late 2013笔记本，来构建一个云计算开发测试环境。 - ``一台`` 二手HP服务器，模拟多集群不同数据中心 补充设备 =========== 除了上述 MacBook Pro 设备能够完整模拟组建一个云计算集群外，我还有一台更为古老的 `ThinkPad X220 笔记本 `_ ，处理器是 :ref:`intel_core_i5_2410m` ，虽然性能较差，但是更换过SSD磁盘之后，感觉还有一战之力，所以就作为模拟云计算平台的补充设备。