.. _jetson_nano_hardware: ======================== Jetson Nano硬件规格 ======================== `NVIDIA Jetson Nano `_ 是面向AI的嵌入式系统,采用ARM Contrex-A57架构结合了NVIDIA的 Maxwel架构GPU: ========== =========================================================================== 组件 规格 ========== =========================================================================== GPU NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA cores 0.5 TFLOPs (FP16) CPU Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore processor @1.43GHz 内存 4 GB 64-bit LPDDR4 1600MHz - 25.6 GB/s 存储 使用microSD卡(需要自行购买TF卡) 网络 10/100/1000 BASE-T Ethernet 显示输出 HDMI and DP USB 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B ========== =========================================================================== .. note:: Jetson Nano的GPU微内核是Maxwell架构,算力性能参考 :ref:`nvidia_gpu` .. figure:: ../../../_static/machine_learning/jetson/hardware/nvidia-jetson-nano-module-standing.jpg :scale: 50 .. figure:: ../../../_static/machine_learning/jetson/hardware/nvidia-jetson-nano-dev-kit.png :scale: 50 .. note:: `知乎上Jetson Nano相关问答 `_ 提供了不少参考信息。 腾讯云社区文档中吉浦迅科技有一个汇总贴 `关于 NVDIA Jetson NANO常见问题汇总 `_ 提供了很多资料入口。 配件 ===== TF卡(必须) ----------- 请参考 :ref:`sd_tf_card_speed_class` 选择能够承担的高速TF卡,这对系统性能有直接影响,建议采用 容量至少32GB,速度等级U3,视频速度等级V30的高速TF卡(NVIDIA提供的系统镜像已经超过16G),建议128G或256G。 .. note:: 目前U3级别TF卡(V30)价格比较适中,每秒写入速度达到 30MB/s,差不多每1G1元,可以购买128G或256G规格TF卡。更快速度的V60和V90价格十分惊人,有待技术进步后价格回落再替换较好。(价格案例以SanDisk官方旗舰店为标杆) 电源(推荐) ----------- Jetson Nano对电源要求较高,特别是安装了外设之后,如果电量供应不足,会导致宕机。所以需要配置一个较好对5V3A电源。 无线模块(可选) --------------- Jetson Nano开发版没有提供WiFi和蓝牙功能,不过支持通过M.2卡槽安装Intel Wireless-AC8265无线模块,加上无线天线,安装以后特别像无线路由器,确实也是非常Cool的解决方案。 .. figure:: ../../../_static/machine_learning/jetson/hardware/jetson_shell.png :scale: 75 .. note:: 为了方便构建一个个人使用的无线网络,我采用Jetson Nano部署 :ref:`create_ap` ,实现 :ref:`jetson_soft_ap` 参考 ======= - `Jetson Nano初步体验 `_