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Transformer模型
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Transformer模型(直译为"变换器")是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这个机制可以按照输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。Transformer模型主要用于 "自然语言处理" (NLP) 与 "计算机视觉" (CV) 领域。

参考
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- `WikiPedia: Transformer模型 <https://zh.wikipedia.org/zh-hans/Transformer%E6%A8%A1%E5%9E%8B>`_