.. _dl_learn_tips:

===================
深度学习的学习Tips
===================

.. note::

   实际上网上能够找到大量的学习线路指南，我这里综合对比记录一些可能有用的资料，以备后续参考学习

入门
======

- 深度学习入门: 以 **斋藤康义** 的 「深度学习入门: 基于Python的理论与实现」 来起步，同时参考学习

  - `CS230 Deep Learning <https://cs230.stanford.edu/>`_ (吴恩达教授) - 斯坦福大学机器学习课程(2014版有中文翻译笔记)
  - `CS231n: Deep Learning for Computer Vision <http://cs231n.stanford.edu/>`_ (李飞飞教授)

- `Deeplearning.ai深度学习教程中文笔记 <https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books>`_ (课程笔记目录) ，对应B站视屏 `吴恩达《深度学习》视频课程全集 <https://www.bilibili.com/video/BV16r4y1Y7jv>`_ (中英文双字幕)

  - 由于吴恩达教授的 `depplearning-ai <https://www.deeplearning.ai/>`_ 学习课程非常著名，在GitHub上有一个 `GitHub #deeplearning-ai <https://github.com/topics/deeplearning-ai>`_ 话题，可以找到大量的学习笔记和相关资源

- `机器学习初学者 <http://www.ai-start.com/>`_ 汇总了吴恩达教授的两门课程完整笔记(由 ``黄海光`` 组织翻译整理)

  - `斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记目录 <http://www.ai-start.com/ml2014/>`_
  - `深度学习笔记目录 <http://www.ai-start.com/dl2017/>`_

- 李沐『动手学习深度学习』: 

  - `『动手学习深度学习』课程主页 <https://courses.d2l.ai/zh-v2>`_
  - `『动手学习深度学习』教材 <https://zh-v2.d2l.ai/>`_
  - `B站:跟李沐学AI视频 <https://space.bilibili.com/1567748478/channel/series>`_

- `ArthurChiao's Blog <https://arthurchiao.art/>`_ 携程架构师的AI架构相关的翻译和AI文章解析，值得学习参考

网友整理资料汇总
=================

- `ML system 入坑指南 <https://fazzie-key.cool/2023/02/21/MLsys/>`_ 关于机器学习和深度学习资料，太多

自然语言处理(NLP)
====================

- `斯坦福 XCS224U：自然语言理解 （2023）课程(YouTube) <https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOwvldxftJTmoR3kRcWkJBp>`_
- `斯坦福 Stanford CS224N NLP with Deep Learning |Spring 2022(YouTube) <https://www.youtube.com/watch?v=4ynrGLIuPv4>`_