.. _prometheus_startup: ================== Prometheus快速起步 ================== .. note:: :ref:`install_grafana` 采用社区 :ref:`apt` 仓库安装,更为方便。配合本文,实现 :ref:`hpe_server_monitor` 安装 ==== `Prometheus官方网站提供下载 `_ ,可以获得不同平台 (macOS, Linux, Windows)的版本: * prometheus * alertmanager * 不同的exporter 提供给了二进制程序和 `Prometheus Docker镜像 `_ ARM环境安装 ================ 我的实践在 :ref:`arm_k8s` 的 :ref:`raspberry_pi` 主机上完成,所以安装的是 ``arm64`` 版本。 - 下载软件包并解压缩: .. literalinclude:: prometheus_startup/arm_install_prometheus :caption: 在ARM环境( :ref:`raspberry_pi` )安装Prometheus - 检查:: prometheus --version macOS环境安装 ============== - 在 :ref:`macos` 环境下,Prometheus可以通过 :ref:`homebrew` 安装:: brew install prometheus 安装后提示信息:: When run from `brew services`, `prometheus` is run from `prometheus_brew_services` and uses the flags in: /opt/homebrew/etc/prometheus.args To restart prometheus after an upgrade: brew services restart prometheus Or, if you don't want/need a background service you can just run: /opt/homebrew/opt/prometheus/bin/prometheus_brew_services .. _zcloud_host_install_prometheus: zcloud物理主机安装Prometheus =============================== 我在 :ref:`priv_cloud_infra` 重新在一台二手服务器 :ref:`hpe_dl360_gen9` 部署大规模虚拟化集群。为了结合 :ref:`zdata_ceph` 的 :ref:`ceph_dashboard` 以及对整个基础架构进行监控,我重新部署 ``prometheus + grafana`` 到两台KVM虚拟机 ``z-b-mon-1`` 和 ``z-b-mon-2`` 。 .. note:: 实践 :ref:`hpe_server_monitor` ,在 ``zcloud`` 物理服务器上部署 - 操作系统: :ref:`ubuntu_linux` 22.04 LTS - 准备用户账号: .. literalinclude:: prometheus_startup/add_prometheus_user :language: bash :caption: 在操作系统中添加 prometheus 用户 用户ID < 1000则为系统用户ID,这个ID是从 999 开始递减的,对于刚安装好的Ubuntu系统, ``systemd-coredump`` 组的ID是 999,则上述两个命令创建的 ``prometheus`` 的GID和UID都是 998 - 创建配置目录和数据目录: .. literalinclude:: prometheus_startup/mkdir_prometheus :language: bash :caption: 在操作系统中创建prometheus目录 - 下载工具:: sudo apt update sudo apt -y install wget curl vim - 下载最新prometheus二进制程序: .. literalinclude:: prometheus_startup/ubuntu_install_prometheus :language: bash :caption: 在Ubuntu环境安装Prometheus 简餐配置(归档,不推荐) ---------------------- 在解压缩的Prometheus软件包目录下有一个默认配置文件 ``prometheus.yml`` ,这个初始配置复制到 ``/etc/prometheus`` 目录下然后简单配置就可以启动:: sudo mkdir -p /etc/prometheus sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/ 默认配置启动运行在 ``localhost:9090`` 并且只监听本机:: scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] 对于较为安全的内部局域网,可以将配置修改成监听网络IP地址:: - targets: ['192.168.6.221:9090'] 启动:: sudo prometheus --config.file "/etc/prometheus/prometheus.yml" 如果发生异常,则可以使用 ``prometool`` 工具检查配置文件:: promtool check config prometheus.yml 配置以及systemd运行Prometheus =============================== - 在解压缩的Prometheus软件包目录下有配置案例以及 console libraries : .. literalinclude:: prometheus_startup/config_prometheus :language: bash :caption: 简单配置 - 创建 Prometheus 的 :ref:`systemd` 服务管理配置文件 ``/etc/systemd/system/prometheus.service`` : .. literalinclude:: prometheus_startup/prometheus.service :caption: Prometheus :ref:`systemd` 服务管理配置文件 ``/etc/systemd/system/prometheus.service`` - 启动服务: .. literalinclude:: prometheus_startup/start_prometheus :caption: 启动Prometheus .. warning:: 如果系统启用了 :ref:`cockpit` ,会遇到端口冲突导致无法启动。请先执行 :ref:`cockpit_port_address` 调整(我设置成 ``9091`` ) Docker运行Prometheus ======================= 官方提供了Prometheus Docker镜像,简单运行以下命令:: docker run -p 9090:9090 prom/prometheus 不过,上述命令使用默认配置启动,所以需要提供自定义配置和数据存储,所以可以采用如下方法:: docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 访问Prometheus ================= 请注意,上述简单的实践是将Prometheus启动监听在本地回环地址 ``localhost:9090`` ,所以一般外部就不能访问。这样带来一定的安全保护。 我们可以通过ssh端口转发方式实现远程访问,就是在客户端执行以下命令访问服务器 ``192.168.6.221`` 开启端口转发到服务器的回环地址 ``9090`` 端口:: ssh -L 9090:192.168.6.221:9090 192.168.6.200 或者配置 ``.ssh/config`` 配置:: Host zcloud HostName 192.168.6.200 User admin LocalForward 9090 192.168.6.221:9090 然后直接执行:: ssh zcloud 通过ssh认证登陆后,在本地通过浏览器访问 http:://127.0.0.1:9090/graph 就可以看到管理配置界面(访问 http://127.0.0.1:9090 也会重定向到 ``/graph`` 路径) 如果要访问Prometheus服务器自己的metrics,则访问 http://127.0.0.1:9090/metrics 表达式浏览 =========== 在表达式(也就是graph的查询栏输入需要查询的指标),系统会自动匹配最接近的参数 例如,我们查询 ``go_gc_duration_seconds`` 指标,输入后点击 ``Execute`` 按钮执行,就看到: .. figure:: ../../../_static/kubernetes/monitor/prometheus/prometheus_graph_1.png :scale: 50 我们点击 ``Graph`` 面板,就可以看到上述 ``Table`` 表格数据在一段时间,例如1小时以内数据变化趋势: .. figure:: ../../../_static/kubernetes/monitor/prometheus/prometheus_graph_2.png :scale: 50 Prometheus的PromQL提供了非常灵活的表达式语言,允许查询和聚合指标。 一个简单查询所有带有 ``quantile="0.5"`` 标签的追表,则输入:: {quantile="0.5"} 我们可以看到有很多匹配的metrics: .. figure:: ../../../_static/kubernetes/monitor/prometheus/prometheus_graph_3.png :scale: 50 配套安装exporter =================== 我的主要目标是实现 :ref:`hpe_server_monitor` ,所以继续安装以下组件: - :ref:`node_exporter` 参考 ======== - `How To Install and Configure Prometheus On a Linux Server `_ - `Install Prometheus Server on Ubuntu 22.04|20.04|18.04 `_ - `How to Install Prometheus and Grafana on Ubuntu? `_ 这篇非常详尽,建议参考