.. _csdiy:

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CS自学指南(借鉴)
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我个人 :ref:`think_devopser` 是转型成基础平台的开发者，需要有扎实的计算机系统知识:

- 算法和数据结构
- 计算机软硬件结合(组成原理)
- Python/C/JS

在知乎上经常能够看到初学者询问如何学习计算机，能够看到过来人提供的一些经典的教材推荐以及学习方法。但是零散的信息和没有经过系统化训练，是很难达到 "计算机行业生存水平" 的。

开发入门
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我在Twitter偶然看到 @Tisoga 的计算机课程学习经验::

   真的想要入门编程并打下一个坚实的基础，好好学一下 UC Berkeley 的 3 门课就可以了。
   
   - CS 61A：编程入门（用的 Python，之前用的是 Scheme）
   - CS 61B：算法与数据结构（用的 Java）
   - CS 61C：计算机体系结构（用的 C）

我觉得是有一定道理的: 实际上我们整个学习和职业生涯中，很少有人真正能够把经典教材认真仔细的学习完成并真正融汇贯通。在工作中，你也会常常遇到难以排查的问题，实际上仅仅是因为当年没有认真把基础打好。(不过，真的很难，需要非常广泛的技术组合)

`CS自学指南 <https://csdiy.wiki>`_ 是北大信科的学生系统总结的计算机自学方法和教材的ebook，可以根据细分方向对经典教程进行专攻，可以说是前面我提到知乎计算机自学问答的集大成。

此外，类似 CS 61A ，哈佛也有 `CS50 <https://cs50.harvard.edu/python/2022/>`_ 介绍Python编程。

探索不同的进阶道路
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我个人感觉可以结合自己学习经典的Python入门书籍和上述CS课程入门编程开发，然后选择自己的技术道路，如:

- :ref:`distributed_system`
- :ref:`big_data`
- :ref:`machine_learning`

Missing Semester(计算机教育中缺失的一课)
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其实这也是我们国内教育缺失的一环，或者说工作小白缺失的一环: 如何使用工具来完成开发

对于我们日常工作，构建能够运行的开发环境往往是消耗极大精力的事，很多经过正规计算机课程培训的学生，却很少系统学习过开发工具。MIT为计算机学生开发了这个短期课程，也是我们IT从业者快速温故知新的良好开端，可以帮助我们节约大量时间:

- `The Missing Semester of Your CS Education 中文版 <https://missing-semester-cn.github.io>`_ 是 `Missing Semester IAP 2020 <https://www.youtube.com/playlist?list=PLyzOVJj3bHQuloKGG59rS43e29ro7I57J>`_ 课程视频的文字翻译，方便对照学习。

参考
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- `CS自学指南 <https://csdiy.wiki>`_